viernes, 10 abril, 2026
InicioSociedadEl Superior Tribunal de Entre Ríos presentó un sistema de predicción de...

El Superior Tribunal de Entre Ríos presentó un sistema de predicción de riesgo para casos de violencia

En una jornada de disertación en Tribunales, se detalló el funcionamiento del Sistema Interinstitucional de Abordaje de la Violencia (SIAV), una herramienta pionera que incorpora inteligencia artificial como apoyo a la Justicia, actualmente en fase piloto en Paraná.

En el marco de una jornada sobre Inteligencia Artificial y Justicia, se presentó en detalle el trabajo del Sistema Interinstitucional de Abordaje de la Violencia (SIAV), diseñado por el Superior Tribunal de Justicia de Entre Ríos a través de su Programa de Gestión Judicial. El evento contó con la presencia del presidente del STJ, Germán Carlomagno, las vocales Susana Medina, Laura Mariana Soage y Gisela Schumacher, mientras que la vocal Claudia Mizawak participó de forma virtual.

La apertura estuvo a cargo de la vocal Susana Medina, quien agradeció a las disertantes, Elisa Simó Soler y a la secretaria general del STJER, Elena Salomón, destacando el trabajo sostenido de esta última. A su turno, la vocal Gisela Schumacher resaltó la importancia de contar con la doctora en Derechos Humanos, Democracia y Justicia Internacional, Elisa Simó Soler, y subrayó que la base del SIAV fue el trabajo en red y la colaboración interdisciplinaria dentro del Poder Judicial entrerriano.

La investigadora de la Universidad de Valencia, Elisa Simó Soler, en su ponencia, calificó al proyecto SIAV como «vanguardista, pionero e impresionante», tanto por su objetivo como por la metodología aplicada. Abordando el tema específico de la IA y la Justicia, invitó a reflexionar sobre el «por qué y para qué» de una Justicia algorítmica, señalando que la IA «no es algo que va a pasar sino que es una realidad». Propuso pensar su uso desde una perspectiva de género para evitar que perpetúe desigualdades existentes y surjan nuevas formas de violencia, como los deepfakes. Entre los riesgos mencionó la falta de transparencia; como límites, la funcionalidad del sistema y la vulneración de derechos; y como oportunidades, la objetividad y la trazabilidad. Exhortó a tomar medidas políticas, jurídicas y tecnológicas para prevenir riesgos, sin dejar de realzar los beneficios de eficiencia y calidad que la herramienta puede ofrecer.

Posteriormente, la secretaria general del STJER, Elena Salomón, explicó el alcance del SIAV. Aclaró que no se trata de «IA pura» sino de un modelo de automatización de procesos con un posicionamiento político y conceptual definido. Es una plataforma interdisciplinaria e interinstitucional para asegurar la trazabilidad de datos de violencia, que pertenece y fue diseñada por el Superior Tribunal. Salomón remarcó que el SIAV no reemplaza la intervención humana, sino que actúa como un sistema de apoyo para el procesamiento y priorización de datos. El algoritmo de predicción temprana de riesgo no es generativo, sino que fue entrenado con datos propios y cerrados del Poder Judicial, basándose en lo que equipos interdisciplinarios definieron como riesgoso. Otro punto destacado es que el sistema puede dar cuenta de cómo se construyó, a través de un manual que refleja los valores discretos que lo componen.

El SIAV es una herramienta para la predicción temprana del riesgo, que se encuentra actualmente en una etapa de prueba piloto en la ciudad de Paraná.

Más noticias
Noticias Relacionadas