Mythreya Dharani, estudiante de 18 años, desarrolló un software que predice la respuesta de tumores individuales al cisplatino, un fármaco de quimioterapia.
Mythreya Dharani, estudiante de 18 años de la escuela secundaria Princeton, en Nueva Jersey, desarrolló un software que permite predecir cómo responderían los tumores individuales al fármaco de quimioterapia cisplatino.
El software combina genes del tumor del paciente y datos publicados de células cancerosas ya tratadas con cisplatino. Esto permite a los médicos seleccionar el tratamiento adecuado para cada paciente, con el objetivo de obtener mejores resultados y prevenir efectos secundarios.
Dharani transita el último año de la escuela secundaria y ya había desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático que analiza datos de colisiones de partículas, algo que hasta el momento solo podía estudiarse con modelos informáticos de alta energía. El proyecto de Dharani permite ahorrar tiempo y energía computacional.
El proyecto se divide en tres partes: primero conoce la simetría y la utiliza para encontrar la forma más rápida de obtener resultados aproximados de las colisiones, para luego detectar errores de cámara y medición. Por último, se encuentran los patrones en esas fallas ya delimitadas. En las diferentes etapas descubrió que su modelo era capaz de manejar datos imperfectos sin perder la eficiencia.
Este proyecto busca aumentar la compatibilidad entre los genes de los tumores en los pacientes y los tratamientos médicos, y predice con alta precisión la efectividad del cisplatino.
En un comienzo fue un proyecto de ciencia para clasificar al concurso Regeneron Science Talent Search, aunque luego descubrió que su pasión estaba en mejorar la vida de quienes sufrieran una patología.
Además, Dharani desarrolló AutoSGI, un algoritmo capaz de identificar metabolitos que dividen muestras cerebrales en subgrupos según el nivel de avance de la enfermedad de Alzheimer. Según el estudiante, AutoSGI puede ser útil para una amplia gama de enfermedades, ayudando a estudiar su etiología o a derivar nuevos subgrupos de individuos que se beneficiarán de un tratamiento personalizado.
Dharani es co-capitán del equipo de debate de su escuela, instructor voluntario del Círculo de Matemáticas de la UCLA y dicta clases de matemática a todos los niveles de aprendizaje. También es miembro defensor de la Iniciativa estadounidense para la Detección del Cáncer de Pulmón y contribuyó a promover legislación para ampliar el acceso a las pruebas de detección del cáncer de pulmón en California y Massachusetts.
En cuanto a su futuro, planea estudiar biología computacional, bioestadística o salud pública, y aspira a convertirse en médico-científico. «Mi objetivo es abordar desafíos médicos urgentes, desde proponer políticas públicas para la salud global hasta crear algoritmos para el diagnóstico precoz de enfermedades», expresó.